Le chef de la technologie de QuadReal fait part de renseignements sur l’adoption de l’intelligence artificielle (IA), la mise de l’IA à l’échelle de l’entreprise et l’élaboration de modèles d’exploitation qui créent de la valeur à long terme.
Mise à l’échelle de l’IA
Le débat lié à l’IA a changé. Il ne s’agit plus de savoir s’il faut l’adopter ou non. On doit plutôt se demander pourquoi tant d’entreprises sont encore coincées à l’étape du projet pilote et ce qu’elles doivent faire pour dépasser ce stade.
Lors de la conférence Realcomm IBCon de cette année, le chef de la technologie de QuadReal, Marcel Marra, s’est joint à un groupe représentatif de directeurs des investissements pour échanger des idées sur le véritable travail lié à la mise à l’échelle de l’IA.
M. Marra a parlé d’un objectif qu’il cherche à atteindre chaque jour : faire de l’IA un modèle opérationnel, et non uniquement une couche technologique.
À mesure que les entreprises vont au-delà de l’expérimentation, les questions entourant la gouvernance, la propriété et la réalisation de la valeur deviennent de plus en plus importantes. Marcel présente ci-dessous le point de vue de QuadReal sur les défis et les occasions qui façonnent la prochaine phase de l’adoption de l’IA.
Q : Pourquoi la mise à l’échelle de tant de projets pilotes associés à l’IA se solde-t-elle par un échec?
Nous constatons la présence d’échecs parce que les projets pilotes sont conçus pour prouver un concept. Les modèles opérationnels sont conçus pour créer une valeur durable. L’écart entre les deux est non pas technique, mais plutôt organisationnel. La mise à l’échelle nécessite des structures de gouvernance, de propriété et de soutien que la plupart des équipes n’ont pas encore construites.
Q : Qui devrait diriger l’adoption de l’IA – l’équipe TI ou l’entreprise?
En pratique, aucun de ces extrêmes ne fonctionne. Si vous centralisez tout, l’entreprise se désengage – elle n’est plus responsable de l’IA. Si vous décentralisez tout, vous fragmentez rapidement l’ensemble : des équipes différentes résolvent des problèmes semblables de diverses façons. Le bon modèle résulte d’un équilibre entre les deux éléments.
L’adhésion de l’entreprise et le soutien de l’équipe TI sont essentiels à l’adoption. L’habilitation centralisée permet de créer les bases du système : les normes, les plateformes et les garde-fous. Cependant, c’est l’exécution dirigée par l’entreprise qui favorise une véritable adoption. Les entreprises dont l’IA est fructueuse ont trouvé comment suivre les deux processus simultanément. Chez QuadReal, nous avons créé une communauté de pratique (CdP) sur l’intelligence artificielle, dirigée par l’équipe IA et innovation numérique. La CdP réunit des collègues de l’ensemble de notre entreprise pour échanger des idées, examiner de nouvelles capacités et appliquer l’IA dans ses unités fonctionnelles.
Q : Que signifie réellement la « mise à l’échelle de l’IA » en pratique?
Elle signifie qu’il faut mettre fin au cycle des cas d’utilisation ponctuels et commencer à créer des capacités et des tendances réutilisables. Lorsque chaque équipe résout le même problème de façon indépendante, on accroît les efforts de mise à l’échelle, mais non l’information obtenue. L’effet de levier provient d’une infrastructure partagée sur laquelle toute équipe peut s’appuyer.
Q : Quel est le rôle de l’équipe TI dans tout cela?
Chez QuadReal, l’équipe TI joue le rôle d’intégratrice. Elle intègre les besoins opérationnels, les actifs liés aux données et la capacité technologique. Elle ne se contente pas d’être un appui, mais joue bel et bien un rôle stratégique. Les entreprises qui traitent la TI comme une fonction de service pur se privent d’une énorme valeur.
Q : De quelle partie de l’adoption de l’IA ne parle-t-on pas suffisamment?
Le côté opérationnel, notamment la gestion des risques et la réalisation de la valeur. Quelle est la responsabilité de chaque partie prenante en cas de problème et comment mesurez-vous le rendement du capital investi au-delà du tableau de bord du projet pilote? Ces sujets ne sont pas prestigieux, mais ils permettent de distinguer l’IA qui transforme l’entreprise de celle qui paraît simplement bien dans une présentation.
Pourquoi cet enjeu est important
À mesure que la technologie et l’IA continuent d’évoluer, l’agilité stratégique et la force opérationnelle sont des atouts essentiels au succès à long terme.
L’approche de QuadReal en matière d’IA reflète son engagement envers l’innovation, la résilience et la création de valeur dans l’ensemble de ses activités mondiales. Ce travail s’ajoute à nos initiatives technologiques globales, ce qui aide à créer des environnements plus intelligents et plus connectés dans l’ensemble de notre portefeuille.
